This class implements a kernel of the form
\[ k(x,y) = \sigma^2 \exp\left(-\frac{1}{2}\frac{|x-y|^2}{L^2}\right) \]
for some variance \(\sigma^2\) and lengthscale \(L\).
Definition at line 24 of file SquaredExpKernel.h.
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| SquaredExpKernel (unsigned dimIn, std::vector< unsigned > dimInds, double sigma2In, double lengthIn) |
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| SquaredExpKernel (unsigned dimIn, std::vector< unsigned > dimInds, double sigma2In, double lengthIn, Eigen::Vector2d sigmaBounds, Eigen::Vector2d lengthBounds) |
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| SquaredExpKernel (unsigned dimIn, double sigma2In, double lengthIn) |
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| SquaredExpKernel (unsigned dimIn, double sigma2In, double lengthIn, Eigen::Vector2d sigmaBounds, Eigen::Vector2d lengthBounds) |
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virtual | ~SquaredExpKernel () |
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template<typename ScalarType1 , typename ScalarType2 , typename ScalarType3 > |
void | FillBlockImpl (Eigen::Ref< const Eigen::Matrix< ScalarType1, Eigen::Dynamic, 1 >> const &x1, Eigen::Ref< const Eigen::Matrix< ScalarType1, Eigen::Dynamic, 1 >> const &x2, Eigen::Ref< const Eigen::Matrix< ScalarType2, Eigen::Dynamic, 1 >> const ¶ms, Eigen::Ref< Eigen::Matrix< ScalarType3, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic >> block) const |
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| KernelImpl (unsigned inputDimIn, unsigned coDimIn, unsigned numParamsIn) |
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| KernelImpl (unsigned inputDimIn, std::vector< unsigned > dimIndsIn, unsigned coDimIn, unsigned numParamsIn) |
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virtual | ~KernelImpl () |
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virtual std::shared_ptr< KernelBase > | Clone () const override |
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virtual void | FillBlock (Eigen::Ref< const Eigen::VectorXd > const &x1, Eigen::Ref< const Eigen::VectorXd > const &x2, Eigen::Ref< const Eigen::VectorXd > const ¶ms, Eigen::Ref< Eigen::MatrixXd > block) const override |
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virtual void | FillPosDerivBlock (Eigen::Ref< const Eigen::VectorXd > const &x1, Eigen::Ref< const Eigen::VectorXd > const &x2, Eigen::Ref< const Eigen::VectorXd > const ¶ms, std::vector< int > const &wrts, Eigen::Ref< Eigen::MatrixXd > block) const override |
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void | FillPosDerivBlockImpl (Eigen::Ref< const Eigen::VectorXd > const &x1, Eigen::Ref< const Eigen::VectorXd > const &x2, Eigen::Ref< const Eigen::VectorXd > const ¶ms, std::vector< int > const &wrts, Eigen::Ref< Eigen::MatrixXd > block) const |
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Eigen::Matrix< ScalarType, Eigen::Dynamic, 1 > | GetSegment (Eigen::Ref< const Eigen::Matrix< ScalarType, Eigen::Dynamic, 1 >> const &input) const |
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| KernelBase (unsigned int inputDimIn, unsigned int coDimIn, unsigned int numParamsIn) |
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| KernelBase (unsigned int inputDimIn, std::vector< unsigned int > dimIndsIn, unsigned int coDimIn, unsigned int numParamsIn) |
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virtual | ~KernelBase () |
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virtual std::vector< std::shared_ptr< KernelBase > > | GetSeperableComponents () |
| Overridden by ProductKernel. More...
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virtual Eigen::MatrixXd | Evaluate (Eigen::VectorXd const &x1, Eigen::VectorXd const &x2) const |
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virtual Eigen::MatrixXd | BuildCovariance (Eigen::MatrixXd const &x) const |
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virtual Eigen::MatrixXd | BuildCovariance (Eigen::MatrixXd const &x1, Eigen::MatrixXd const &x2) const |
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virtual void | FillCovariance (Eigen::MatrixXd const &xs, Eigen::MatrixXd const &ys, Eigen::Ref< Eigen::MatrixXd > cov) const |
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virtual void | FillCovariance (Eigen::MatrixXd const &xs, Eigen::Ref< Eigen::MatrixXd > cov) const |
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virtual void | FillDerivCovariance (Eigen::MatrixXd const &xs, Eigen::MatrixXd const &ys, std::vector< int > const &wrts, Eigen::Ref< Eigen::MatrixXd > cov) const |
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virtual Eigen::MatrixXd | GetPosDerivative (Eigen::VectorXd const &x1, Eigen::VectorXd const &x2, std::vector< int > const &wrts) const |
| Returns derivatives of the kernel with respect to the first input, x1. More...
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virtual Eigen::MatrixXd | GetParamBounds () const |
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virtual Eigen::VectorXd | GetParams () const |
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virtual void | SetParams (Eigen::VectorXd const ¶ms) |
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virtual std::tuple< std::shared_ptr< muq::Modeling::LinearSDE >, std::shared_ptr< muq::Modeling::LinearOperator >, Eigen::MatrixXd > | GetStateSpace (boost::property_tree::ptree sdeOptions=boost::property_tree::ptree()) const |
| Returns a state space representation of the covariance kernel. More...
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